Hohe Anforderungen für Fabric-Zertifizierung erfüllt
Um den Status des Microsoft Fabric Featured Partners zu erhalten, müssen Unternehmen ihre umfassenden technischen und praktischen Fähigkeiten bei der Implementierung von Microsoft Fabric in Kundenprojekten nachweisen. Die Experten der pmOne haben die anspruchsvolle Zerti -
fizierung als Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) erfolgreich absolviert und setzen die Lösungen bereits gewinnbringend in zahlreichen Projekten ein.
Fabric-Technologie für Fortschritt und KI
Als Featured Partner für Microsoft Fabric vertieft die pmOne ihre langjährige Partnerschaft mit Microsoft und bietet ihren Kunden modernste Ressourcen für innovative Data-Management- und KI-Lösungen. Microsoft Fabric ermöglicht es Unternehmen, komplexe Datenlandschaften
effizient zu verwalten und zu nutzen, wodurch erfolgreiche Unternehmensprozesse und Unternehmensentscheidungen auf Basis fundierter Daten getroffen werden können.
„Die Auszeichnung als Microsoft Fabric Featured Partner unterstreicht unser Engagement, anspruchsvollste Standards bei der Anwendung von Microsoft -Technologien zu erfüllen,“ sagt Alexander Mauch, Fabric-Spezialist und Teamlead Modern BI, pmOne Group. „Als einer der ersten Partner im DACH-Raum, der sich auf Microsoft Fabric spezialisiert hat, helfen wir unseren Kunden, komplexe Datenlandschaften mit den modernsten Lösungen effizient zu steuern. Dabei sind wir stets bestrebt, unser Fachwissen zu erweitern und neue Technologien sowie innovative Ansätze einzusetzen.“
„Die Ernennung zum Microsoft Featured Partner für Fabric ist ein starkes Zeichen für unsere erfolgreiche Zusammenarbeit mit Microsoft. Sie zeigt, wie wichtig es für uns ist, unsere Kunden mit innovativen Microsoft-Technologien auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten,“ so Simon
Schild, Partnermanager der pmOne Group.
Über Microsoft Fabric:
Microsoft Fabric ist eine integrierte Daten- und Analyselösung, die Funktionen aus Power BI, Azure Synapse und Data Factory vereint. Sie ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu verarbeiten und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform deckt ETL-Prozesse, maschinelles Lernen und Reporting ab und fördert die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen.