POS-Terminals mit aktuellen und attraktiven Inhalten sind zum einen bewährte Informationssysteme, zum anderen bieten sie ein enormes Potential für erfolgreiche Kundenbindung. Advertimes, Spezialist für die Entwicklung und Vermarktung von POS/POI-Systemen für den stationären Einzelhandel hat dies erkannt und sein POS-System XPLACE mit einer selbstlernenden Empfehlungsmaschine ausgestattet. Der User dieser POS-Terminals erhält daher nicht nur relevante Informationen zum Sortiment des jeweiligen stationären Händlers, er erhält darüber hinaus auch virtuelle Beratungen sowie individuelle Produktempfehlungen offeriert.
Ermöglicht wird dies durch die prudsys Recommendation Engine , einer Empfehlungsmaschine, die nicht nur Daten aus der Vergangenheit analysiert und Produktzusammenhänge erkennt, sondern auch selbstlernend Produktempfehlungen generiert, in dem sie die jeweiligen Reaktionen der User auf Empfehlungen in ihre Analyse einbezieht.
Dabei wertet die Empfehlungsmaschine Zugriffsdaten der User auf das XPLACE-Terminal aus und generiert Produktempfehlungen im Sinne von „Kunden, die sich für dieses Produkt interessiert haben, interessieren sich auch für folgende Produkte“. Dieses Prinzip ist bereits aus dem online Handel bekannt, wo die prudsys Recommendation Engine von führenden online-Shops gewinnbringend genutzt wird. Weiterhin werden auch individuelle Empfehlungen für Kunden, hier in diesem Fall basierend auf deren Musikgeschmack, generiert. Durch die Integration in XPLACE, einer POS-Standard-Plattform für digitale Verkaufsförderungslösungen im stationären Einzelhandel, erhalten nun erstmals auch stationäre Händler die Möglichkeit, mit Hilfe intelligenter Datenanalyse die Zufriedenheit ihrer Kunden zu steigern und dadurch Mehrumsatz zu generieren.
Außerdem informieren wir Sie über weitere Data-Mining-Lösungen im stationären Handel, insbesondere im Bereich Category Management, Cross-Selling und Revisionsanalyse.
Ermöglicht wird dies durch die prudsys Recommendation Engine , einer Empfehlungsmaschine, die nicht nur Daten aus der Vergangenheit analysiert und Produktzusammenhänge erkennt, sondern auch selbstlernend Produktempfehlungen generiert, in dem sie die jeweiligen Reaktionen der User auf Empfehlungen in ihre Analyse einbezieht.
Dabei wertet die Empfehlungsmaschine Zugriffsdaten der User auf das XPLACE-Terminal aus und generiert Produktempfehlungen im Sinne von „Kunden, die sich für dieses Produkt interessiert haben, interessieren sich auch für folgende Produkte“. Dieses Prinzip ist bereits aus dem online Handel bekannt, wo die prudsys Recommendation Engine von führenden online-Shops gewinnbringend genutzt wird. Weiterhin werden auch individuelle Empfehlungen für Kunden, hier in diesem Fall basierend auf deren Musikgeschmack, generiert. Durch die Integration in XPLACE, einer POS-Standard-Plattform für digitale Verkaufsförderungslösungen im stationären Einzelhandel, erhalten nun erstmals auch stationäre Händler die Möglichkeit, mit Hilfe intelligenter Datenanalyse die Zufriedenheit ihrer Kunden zu steigern und dadurch Mehrumsatz zu generieren.
Außerdem informieren wir Sie über weitere Data-Mining-Lösungen im stationären Handel, insbesondere im Bereich Category Management, Cross-Selling und Revisionsanalyse.
