SAP und Business Objects, ein Unternehmen der SAP, haben heute auf einer Konferenz in Las Vegas SAP Data Migration, eine neue Lösung für Datenmigration, vorgestellt. Das neue Servicepaket soll Kunden in die Lage versetzen, in kürzester Zeit ihre Daten präzise und zuverlässig in SAP Enterprise Resource Planning (SAP ERP) zu übertragen. Entstanden ist die Lösung durch die Verbindung bestehender SAP Services mit Software für Datenintegration und Datenqualitätsmanagement von Business Objects. SAP Data Migration greift neben Verfahren und Werkzeugen für eine umfassende Datenmigration auf die bewährte Informationsmanagement-Infrastruktur von Business Objects zurück. Die Konferenz Managing Your SAP Data 2008 findet vom 17. bis 19. November in Las Vegas statt.
Die Migration von Daten aus unterschiedlichen betriebswirtschaftlichen Softwaresystemen in eine einheitliche Systemlandschaft stellt für viele Unternehmen eine Hürde dar. "In der Vergangenheit bedeuteten Datenmigrationsprojekte oft eine erhebliche Herausforderung, eine Belastung, die Zeit und Ressourcen verschlang, über die man eigentlich nicht verfügte", erläutert Gary McCune, Leiter des SAP-Migrationsteams beim Raumfahrtunternehmen Goodrich Corporation. "Dank der bewährten Verfahren und Anwendungen von SAP und Business Objects konnten wir uns zusätzlichen Aufwand und damit Kosten sparen, die uns ansonsten durch Eigenentwicklungen entstanden wären. Bisher haben wir mithilfe der Business-Objects-Funktionen für Datenintegration und Datenqualitätsmanagement die Daten von 15 Unternehmensanwendungen aus fünf verschiedenen Geschäftsbereichen migriert"
Dem Marktforschungsunternehmen Bloor Research zufolge[1] stellen Unternehmen durch eine Datenmigration sicher, dass verlässliche und einheitliche Daten im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Die Migration von Daten sei einer der wichtigsten Schritte nicht nur bei der Einführung neuer Unternehmensanwendungen, sondern auch bei der Aktualisierung bestehender Systeme, bei der Übertragung von Daten aus einer Quelle in eine andere sowie beim Einsatz neuer Datenspeicher. Werde mit den betroffenen Daten dabei nicht sorgfältig umgegangen, könnten sensible Informationen verfälscht werden oder gar verloren gehen. Außerdem sei es wichtig, die Qualität der migrierten Daten vorab sicherzustellen, um das Risiko von Betriebsunterbrechungen oder einer manuellen Datenbereinigung nach dem Produktivstart neuer Systeme zu senken.
Datenmigration in sechs Schritten
Jede Implementierung von Elementen der SAP Business Suite erfordert eine Migration von Daten, die sich in der Regel in sechs Phasen unterteilt: Die Daten werden zunächst analysiert, dann extrahiert und umgewandelt, bereinigt, validiert, in die neuen Systeme hochgeladen und abgeglichen. SAP Data Migration sorgt dafür, dass Unternehmen solch komplexe Datenprojekte von nun an zügig, aber trotzdem kontrolliert und zuverlässig durchführen können. SAP unterstützt Datenmigration sowohl aus Perspektive von Alt- als auch Drittsystemen - einschließlich Anwendungen und Datenbanken von Oracle und IBM.
"Bei mehr als 80 Prozent aller Datenmigrationsprojekte werden die Budget- und/oder Zeitvorgaben überschritten. Aus unseren Untersuchungen geht hervor, dass viele Unternehmen einfach nicht wissen, wie man Datenmigrationen effektiv durchführt", so Philip Howard, Forschungsleiter bei Bloor Research. "Lösungen wie SAP Data Migration können Kunden dabei unterstützen, ihre Migrationsprojekte innerhalb des gesteckten Rahmens abzuschließen. Zudem werden sie während des gesamten Projekts von ein und demselben Anbieter betreut. So lassen sich viele Hindernisse umgehen, denen Unternehmen bei Datenmigrationen oft begegnen. Darüber hinaus verspricht die Lösung auch in punkto Ressourceneinsatz Erleichterung. Neben Werkzeugen und Methoden liefert SAP Data Migration vor allem die wohl entscheidende und begehrteste Komponente in solchen Projekten, nämlich die nötige Expertise."
SAP Data Migration beruht auf Informationsmanagementsoftware von Business Objects [2], die Daten aus beliebiger Quelle in die Anwendungen der SAP Business Suite übertragen kann. Die Lösung deckt folgende Bereiche ab: Datenqualitätsmanagement zur Gewährleistung zuverlässiger Daten, Datenintegration zur Extraktion, Umwandlung, Bereinigung und Übernahme von Altdaten in SAP ERP, Metadaten-Management zur Übersicht über Datenbeziehungen und -zuordnungen, über Auswirkungsanalysen und die Herkunft der Daten sowie Business Intelligence zur Überwachung und Visualisierung der Datenqualität und des gesamten Projektverlaufs durch den Anwender.
Die Migration von Daten aus unterschiedlichen betriebswirtschaftlichen Softwaresystemen in eine einheitliche Systemlandschaft stellt für viele Unternehmen eine Hürde dar. "In der Vergangenheit bedeuteten Datenmigrationsprojekte oft eine erhebliche Herausforderung, eine Belastung, die Zeit und Ressourcen verschlang, über die man eigentlich nicht verfügte", erläutert Gary McCune, Leiter des SAP-Migrationsteams beim Raumfahrtunternehmen Goodrich Corporation. "Dank der bewährten Verfahren und Anwendungen von SAP und Business Objects konnten wir uns zusätzlichen Aufwand und damit Kosten sparen, die uns ansonsten durch Eigenentwicklungen entstanden wären. Bisher haben wir mithilfe der Business-Objects-Funktionen für Datenintegration und Datenqualitätsmanagement die Daten von 15 Unternehmensanwendungen aus fünf verschiedenen Geschäftsbereichen migriert"
Dem Marktforschungsunternehmen Bloor Research zufolge[1] stellen Unternehmen durch eine Datenmigration sicher, dass verlässliche und einheitliche Daten im gesamten Unternehmen verfügbar sind. Die Migration von Daten sei einer der wichtigsten Schritte nicht nur bei der Einführung neuer Unternehmensanwendungen, sondern auch bei der Aktualisierung bestehender Systeme, bei der Übertragung von Daten aus einer Quelle in eine andere sowie beim Einsatz neuer Datenspeicher. Werde mit den betroffenen Daten dabei nicht sorgfältig umgegangen, könnten sensible Informationen verfälscht werden oder gar verloren gehen. Außerdem sei es wichtig, die Qualität der migrierten Daten vorab sicherzustellen, um das Risiko von Betriebsunterbrechungen oder einer manuellen Datenbereinigung nach dem Produktivstart neuer Systeme zu senken.
Datenmigration in sechs Schritten
Jede Implementierung von Elementen der SAP Business Suite erfordert eine Migration von Daten, die sich in der Regel in sechs Phasen unterteilt: Die Daten werden zunächst analysiert, dann extrahiert und umgewandelt, bereinigt, validiert, in die neuen Systeme hochgeladen und abgeglichen. SAP Data Migration sorgt dafür, dass Unternehmen solch komplexe Datenprojekte von nun an zügig, aber trotzdem kontrolliert und zuverlässig durchführen können. SAP unterstützt Datenmigration sowohl aus Perspektive von Alt- als auch Drittsystemen - einschließlich Anwendungen und Datenbanken von Oracle und IBM.
"Bei mehr als 80 Prozent aller Datenmigrationsprojekte werden die Budget- und/oder Zeitvorgaben überschritten. Aus unseren Untersuchungen geht hervor, dass viele Unternehmen einfach nicht wissen, wie man Datenmigrationen effektiv durchführt", so Philip Howard, Forschungsleiter bei Bloor Research. "Lösungen wie SAP Data Migration können Kunden dabei unterstützen, ihre Migrationsprojekte innerhalb des gesteckten Rahmens abzuschließen. Zudem werden sie während des gesamten Projekts von ein und demselben Anbieter betreut. So lassen sich viele Hindernisse umgehen, denen Unternehmen bei Datenmigrationen oft begegnen. Darüber hinaus verspricht die Lösung auch in punkto Ressourceneinsatz Erleichterung. Neben Werkzeugen und Methoden liefert SAP Data Migration vor allem die wohl entscheidende und begehrteste Komponente in solchen Projekten, nämlich die nötige Expertise."
SAP Data Migration beruht auf Informationsmanagementsoftware von Business Objects [2], die Daten aus beliebiger Quelle in die Anwendungen der SAP Business Suite übertragen kann. Die Lösung deckt folgende Bereiche ab: Datenqualitätsmanagement zur Gewährleistung zuverlässiger Daten, Datenintegration zur Extraktion, Umwandlung, Bereinigung und Übernahme von Altdaten in SAP ERP, Metadaten-Management zur Übersicht über Datenbeziehungen und -zuordnungen, über Auswirkungsanalysen und die Herkunft der Daten sowie Business Intelligence zur Überwachung und Visualisierung der Datenqualität und des gesamten Projektverlaufs durch den Anwender.
