Der Kern der Partnerschaft ist die Integration von DSharp Studio, einer innovativen No-Code-Plattform, in die Serviceangebote von Scalefree. Damit wird der Datenmodellierungsprozess deutlich vereinfacht und die Entwicklung robuster und skalierbarer Data-Warehouse-Systeme beschleunigt. Scalefrees Berater können sich so auf strategische Aufgaben wie das Datenmanagement, die komplexe Data-Vault-Modellierung und die Sicherstellung des Projekterfolgs konzentrieren.
„Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit DSharp“, sagt Christof Wenzeritt, CEO von Scalefree. „Ihr Automatisierungstool für Data Warehousing ergänzt unsere spezialisierten Data-Vault-Beratungsleistungen perfekt. Durch die Kombination von DSharps Spitzentechnologie mit der Expertise von Scalefree schaffen wir einen echten Mehrwert für unsere Kunden.“
Die Partnerschaft vereint die Stärken beider Unternehmen: Scalefrees tiefgreifendes Data-Vault-Know-how und die bewährte Implementierungsmethodik treffen auf die innovative Technologie von DSharp. Kunden profitieren von einem ganzheitlichen Ansatz für das Datenmanagement – von der initialen Modellierung bis hin zur Wartung und Weiterentwicklung.
„Die Zusammenarbeit mit Scalefree ist für uns ein wichtiger Schritt, um unsere innovative Datenmodellierungslösung in Europa zu etablieren“, so Konsta Weber, Head of Business Development and Partnerships bei DSharp. „Scalefrees starke Präsenz im deutschsprachigen Raum und den Benelux-Ländern wird uns dabei helfen, Datenprozesse zu optimieren und Unternehmen den effektiven Umgang mit Daten zu ermöglichen.“
Beide Unternehmen planen gemeinsame Aktivitäten, um die Data-Community zu erreichen und die Vorteile ihrer Kooperation aufzuzeigen. Im Frühjahr 2025 soll in Helsinki die erste gemeinsame Veranstaltung für Datenexperten stattfinden.
Über DSharp
DSharp ist ein finnisches Softwareunternehmen mit dem Ziel, die Datenmodellierung durch seine Plattform DSharp Studio zu vereinfachen. DSharp Studio ermöglicht es, Datenstrukturen visuell zu entwerfen und zu verwalten. Die benutzerfreundlichen Tools rationalisieren die Erstellung und den Einsatz von Datenmodellen. Unternehmen sparen Zeit und reduzieren Komplexität bei der Verwaltung ihrer Daten.