iAmAlive – Infrastruktur-Monitoring Light
In Zeiten von Remote-Arbeit sind verlässliche IT-Systeme das A und O. Doch was passiert, wenn ein Ausfall zu spät bemerk…
❌ Sensible Cloud-Daten schützen ❌ Automatische Datenmaskierung in NoSQL wie Google Bigtable, Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB ❗
Automatische Erkennung und Maskierung von PII in Cloud-NoSQL-Datenbanken: In diesem Beitrag wird die Anwendung der IRI D…
DataArt Business Update: Starke Highlights für das Gesamtjahr 2021 und das erste Quartal 2022
DataArt stützt sich seit jeher auf drei Grundpfeiler: unsere Mitarbeiter, unsere Kunden und unsere Werte. Die Krise, die…
Kennen Sie schon die neue Ereignisfilterung in AWS Lambda?
AWS ermöglicht es Ihnen jetzt, für Ereignisquellen von Amazon Simple Queue Service, Amazon Kinesis und Amazon DynamoDB Filterkriterien zu definieren. Ereignisse können so verworfen werden, bevor sie Ihre Lambda-Funktion auslösen. Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag anhand von Videostatistikdaten in DynamoDB, wie Sie das neue Feature nutzen, um Ihren Datenverkehr zu Lambda-Funktionen zu reduzieren, ihren Code zu vereinfachen und Kosten zu sparen.
Rackspace Technology arbeitet mit Delta Thermal zusammen, um Stromversorger und nachgelagerte Industriekunden beim Schutz und Ausbau des Stromnetzes mit AWS zu unterstützen
Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), ein führender Anbieter von End-to-End-Multicloud-Technologielösungen, gab heute die…
Amazon DynamoDB - mit Optimistischem Locking Konflikte und Inkonsistenzen durch gleichzeitige Schreibzugriffe verhindern.
Gleichzeitige Schreibzugriffe auf dieselben Daten in Datenbanken können zu Konflikten und Inkonsistenzen führen. Sie fragen sich, welche Maßnahmen es gibt, um dies in Amazon DynamoDB zu verhindern? Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie durch die Implementierung von Optimistischem Locking in Python dieses Problem lösen.
Sie fragen sich, ob Sie in Amazon DynamoDB auch mit Listen arbeiten können?
In diesem Blogbeitrag lernen Sie, wie Sie in DynamoDB mit Listen arbeiten. Erfahren Sie, was möglich ist, was nicht und wie Sie Listen mit Python manipulieren können.
Daten lesen und schreiben, Indizes, Zugriffsmuster – sind Sie bereits vertraut mit Amazon DynamoDB?
Erhalten Sie durch diesen Blogpost einen Überblick über die wichtigsten Grundlagen für ein besseres Verständnis und die richtige Verwendung von DynamoDB.
❌ PII in NoSQL finden + schützen ❌ Automatische Datenmaskierung in Couchbase, Redis und Solr Datenbanken❗
Datenschutz von NoSQL-Datenbanken: Sensible Daten finden und schützen! Dieser Artikel beschreibt die Verwendung der IRI…
❌ PII in Cloud-Datenbank finden/schützen ❌ Automatische Datenmaskierung in Google Bigtable, Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB ❗
PII in Google BigTable, Azure Cosmos DB und Amazon DynamoDB finden und maskieren! Dieser Artikel behandelt die Verwendu…