statworx, ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Daten und KI, entwickelte für ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen ein smartes, leistungsfähiges Suchsystem, um die Effizienz von Geschäftsprozessen durch multilinguale KI-gestützte Analysen erheblich zu steigern.
Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, relevante Ereignisse aus umfangreichen, unstrukturierten Berichten von weltweiten Standorten auszulesen. Weil diese Berichte zudem in verschiedenen Sprachen verfasst sind, bestand das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen und damit Entscheidungsprozesse zu verzögern. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte statworx ein spezialisiertes Suchsystem, das eine mehrsprachige KI für Datenabfrage integriert.
Der Ansatz umfasst die Erstellung eines Datensatzes und das Training eines KI-Systems, um Ereignisse effektiv zu identifizieren, zu organisieren und zu filtern. Die Daten aus verschiedenen Standorten und Sprachen wurden in eine harmonisierte Datenbank übertragen und in einer Vektordatenbank für eine semantische Suche aufbereitet.
Diese Lösung wurde nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe integriert und optimiert die Informationsbeschaffung und -verarbeitung deutlich. Das Unternehmen kann nun schnell und effizient auf relevante Informationen zugreifen, was die Entscheidungsprozesse erheblich beschleunigt.
Für weitere Informationen über unsere Lösungen und Dienstleistungen besuchen Sie bitte unsere Website.
Das Unternehmen stand vor der Herausforderung, relevante Ereignisse aus umfangreichen, unstrukturierten Berichten von weltweiten Standorten auszulesen. Weil diese Berichte zudem in verschiedenen Sprachen verfasst sind, bestand das Risiko, wichtige Informationen zu übersehen und damit Entscheidungsprozesse zu verzögern. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte statworx ein spezialisiertes Suchsystem, das eine mehrsprachige KI für Datenabfrage integriert.
Der Ansatz umfasst die Erstellung eines Datensatzes und das Training eines KI-Systems, um Ereignisse effektiv zu identifizieren, zu organisieren und zu filtern. Die Daten aus verschiedenen Standorten und Sprachen wurden in eine harmonisierte Datenbank übertragen und in einer Vektordatenbank für eine semantische Suche aufbereitet.
Diese Lösung wurde nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe integriert und optimiert die Informationsbeschaffung und -verarbeitung deutlich. Das Unternehmen kann nun schnell und effizient auf relevante Informationen zugreifen, was die Entscheidungsprozesse erheblich beschleunigt.
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