Wie Machine Learning-Projekte nicht mehr scheitern
Mit Machine Learning wollen immer mehr Unternehmen Prozesse, Produkte und Services optimieren. Der Wille zur Einführung und Investition ist gegeben – in der Umsetzung hakt es aber nach wie vor. Wo müssen Unternehmen ansetzen, um diese Herausforderung zu meistern?